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      千锋好程序员京东物流共研课程教学亮点

      大厂技术专家垂直赋能

      大厂定制开班毕业典礼

      大厂实地沉浸式项目实训

      拓展大厂实战项目案例

      优秀学员大厂内推

      了解京东物流共建课详情

      为什么学习大数据+数据智能?

      大数据浪潮席卷全球,应用领域宽广,产业规模空前,
      就业口径宽广,价值堪比黄金石油,“钱途”无量

      更多大数据行业前景

      京东物流共研课程优势

      大千锋与京东物流合作共建课程体系,企业热门技术全方位涵盖,
      融入真实项目案例和工程实践创新。

      更多共研课程优势

      京东物流共研课程培养目标定位

      大数据+数据智能助力学员高起点职业路径,定位P5-P7级数据开发工程师培养,
      学员跳过初中级大数据工程师,直接胜任大数据研发部门Leader相关岗位

      测测你的职业路径
      选择
      好程序员
      大数据
      中级工程师
      大数据
      高级工程师
      P
      线
      大数据架构师
      大数据专家
      M
      线
      项目经理
      数据总监

      大数据人才共建班课程解读

      千锋好程序员大数据+数据智能,与京东物流大厂合作共建大数据技术领域的实战型前瞻深度课程,
      对大厂热门技术及项目进行系统、深度的研发和建设,形成独特的教研壁垒

      获取完整版课程大纲
      • 线上预科 大数据基础

      • 第一阶段 离线数仓(7周)

      • 第二阶段 实时仓库(5周)

      • 第三阶段 实践项目(4周)

      • 掌握能力

        掌握万能的JavaSE开发、大数据必知必会的MySQL、Linux和Shell脚本以及基于Springboot的数据服务研发。

        胜任职位

        Java研发工程师、系统运维工程师、数据库工程师。

        技术点

        Java基础、集合、线程、IO流、面向对象、MySQL DDL|DML |DQL、索引、JDBC、Linux文件系统命令、软件安装、Shell脚本编程。

        项目

        基于Restful风格的数据服务项目、数据可视化项目。

      • 掌握能力

        离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、
        BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。

        胜任职位

        数据服务开发、离线数据仓库开发、BI商业分析

        技术点

        Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、
        Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、
        Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、
        Azkaban、Airflow等。

        项目

        数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark
        的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。

      • 掌握能力

        掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发。

        胜任职位

        实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师

        技术点

        Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

        项目

        实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统。

      • 掌握能力

        掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优。

        胜任职位

        数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师

        技术点

        数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。

      京东物流PB级项目1:1引进课堂

      京东物流大数据项目案例,多领域、全类目、企业级
      大型实战项目贯穿课程始终,一切为了学员实战能力

      体验更多京东物流大数据项目
      • 京东物流
        离线数之ETL

        项目介绍

        数据源头多且是分散,除业务库,APP 埋点,web网站 log,
        LOT 设备等会产生各种各样的海量数据,这些数据进入数据
        仓库之,需要进行统一,数据集成在一起。离线数仓的ETL,
        涵盖数据的抽取转换与加载。

        项目目标

        在数据仓库中构建模型,从数据源中抽取数据,然后对这些
        数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,
        实现离线数仓ETL过程。

      • 京东物流
        实时数据开发

        项目介绍

        企业信息化发展,对 ETL 过程、存储都提出更高的要求。互联网在线特性对实时性提出了要求: 如用户反欺诈、用户审核等随着用户的暴涨。实时数据开发,主要是对由用户行为、 业务行为等产生的巨大量数据进行实时处理,并应用到生产中。

        项目目标

        实时数仓的存储考虑支持数据重放,方便支持任务重跑。选择一个具有重放功能的、能够保存历史数据并支持多消费者的消息队列,根据需求设置历史数据保存的时长,通过实时数据开发,建成实时数仓、实时指标等,支撑企业链路的实时化。

      • 大数据采集与
        指标监控

        项目介绍

        大数据采集与指标监控项目是基于第一阶段和第二阶段课程,贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发。

        项目目标

        解决离线数据上报流程,数据采集操作,flume和azkaban的二次开发,数据服务监控,离线数据开发流程。

      • 离线数据仓库

        项目介绍

        HDFS+Flume+Sqoop+数仓思想+Spark SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大数据离线数仓解决方案。

        项目目标

        1.采集和同步架构组件采用: Sqoop+Flume
        2.数仓架构组件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
        3.任务调度架构采用:Azkaban+Python/Shell
        4.涉及到数仓思想: 分层+建模+维度+粒度+拉链+增量/全量+数据质量等
        5.本项目中的BI工具: Superset

      • 准实时高性能
        数仓建设

        项目介绍

        准实时数仓是一个集流式数据集成,数据分析、DAU预测和数据应用的数仓型项目。整个项目架构为Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技术构成。

        项目目标

        解决事件行为分析、解决企业留存分析、解决漏斗分析、解决DAU预测及数据服务提供。

      • 用户画像企业工程项目

        项目介绍

        用户画像是基于数仓之上的项目,主要解决画像标签服务,比如人群圈定服务和相似用户搜索服务等。同时标签的处理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分词等技术。

        项目目标

        解决企业人群圈定、解决相似用户搜索。

      京东物流专家团队倾囊相授

      专家垂直赋能,深耕核心技术

      了解更多京东物流企业导师
      • 张老师

        京东物流数据开发工程师

        miniBDP系统架构设计及主要开发者
        数据开发经验丰富
        对BDP系统开发有多年经验
        参与多个miniBDP项目
        负责部署实施及相关开发工作

      • 徐老师

        京东健康大数据开发工程师

        某电信公司帐详单流式计算系统架构者与主要开发者
        数据ETL经验丰富
        千亿级数据处理经验
        流式开发和批处理开发经验丰富。

      名师一点胜庸师百言

      千锋好程序员师资筛选自千锋百人教研团队及
      互联网一线大厂核心技术人才,5维严选录取率仅1%

      职场进阶6大助攻

      提前锁定大厂岗位,开辟绿色求职通道
      学员备受青睐,一次学习长久职业支持

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      此处数据来源于千锋内部统计结果,数据样本选取截止日期为2022年6月1日

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